Gruppo guidato da Alessia Di Sapio (facente funzioni)
Cecilia Irene Bava
Born November, 25th 1996 in Turin, Italy
Nationality: Italian
Present Position
2021 to date: Research fellow at Clinical Neurobiology Unit, Neuroscience Institute Cavalieri Ottolenghi (NICO) and SCDO Neurologia-CRESM, AOU San Luigi Gonzaga (Orbassano, Turin)
Education
2018 Doctor in Biotechnology (L-2), University of Piemonte Orientale
2020 Doctor in Molecular Biotecnology – Translational Biotechnology (LM-9), University of Turin (cum laude)
Professional Experience
2018: Research inter at Biochemistry Department at University of Piemonte Orientale “Amedeo Avogadro”. Experimental thesis title: “Trazodone and genistein effects of cellular viability”
2018-2020: Research intern at Clinical Neurobiology Unit, Neuroscience Institute Cavalieri Ottolenghi (NICO). Experimental thesis title: “Applicability of serum neurofilament-light chain detection in multiple sclerosis clinical practice”
Field of Research
Study of Neurofilament Light Chain in MS and NMOSD patients by SIMOA technology as biomarker of disease activity and treatment responsiveness.
Biobanking: acceptance, processing, storage and conservation of biological samples (cells, serum, plasma, DNA, RNA…).
Anti-Aquaporin 4 antibodies detection for NMOSD diagnosis
Membership in Research Centers:
Neuroscience Institute Cavalieri Ottolenghi (NICO, Orbassano, Turin);
AOU San Luigi Gonzaga Hospital (Orbassano, Turin).
News
Sclerosi multipla e terapia personalizzata: i valori soglia per rendere efficace il marcatore biologico NFL
La quantità di Neurofilamenti a catena leggera (NFL) rilasciati è correlato con l’entità del danno neuronale causato dalla SM, è quindi un buon marcatore per predirne la progressione. La tecnologia SIMOA rende possibile quantificare i NFL da un semplice prelievo di sangue: ma l’utilizzo di questo marker è limitato dalla mancanza di valori soglia.
Lo studio delle ricercatrici del laboratorio di Neurobiologia clinica – effettuato su soggetti con e senza SM - colma questa lacuna, suggerendo i valori soglia utili per distinguere con certezza il livello fisiologico da quello patologico.